Nederlands
Contact
Sitemap
Search
OrganisationEEMCS EPrints Service
 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
de Jong, F.M.G.
(2005)
Het is tijd voor ontGoogling.
Automatisering Gids, 39 (23).
17.
ISSN 0165-4683
Full text available as:
 AbstractAl snel na de introductie van het begrip data-mining, ergens in de jaren ’90, werd duidelijk dat ‘knowledge discovery’, zoals data-mining ook wel wordt genoemd, niet alleen ‘verborgen’ gegevens uit klassieke databases kon vergaren. Via text-mining, audio-mining en media-mining is het begrip inmiddels van toepassing verklaard op alle soorten digitale data, en is het woord reality-mining gevallen (meer dan 3000 hits op Google). En reality, wat valt daar eigenlijk niet onder? Ook zonder een antwoord op die filosofische vraag is evident dat de hoeveelheid en de diversiteit van de soorten kennis die met mining-technieken hanteerbaar kunnen worden gemaakt, enorm is. In dit artikel zal worden ingegaan op de vraag welke technieken er ingezet kunnen worden om een succes te maken van informatie- en kennisextractie voor onder meer multimedia-archieven.
Export this item as: To correct this item please ask your editor Repository Staff Only: edit this item |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
